一、研究内容
本课题的主要内容是：在广泛收集、阅读有关文献的基础上，了解砂轮磨损状态

智能监测的原理、方法。学习掌握MATLAB语言，用MATLAB语言编写以神经网络
为主的砂轮磨损智能监测的应用程序。并对试验数据进行处理、分析，获取有意义的
研究结果。

二、研究依据
1．项目申请书
2．相关参考文献
3．实验原始数据

三、工作要求
     1、广泛收集、阅读中外有关文献、资料。了解砂轮磨损状态智能监测的研究意

义、目的、原理和方法。    

     2、了解砂轮磨损监测试验研究的原理、过程、方法，理解试验采集的数据的意

义、用途和初步分析结果。    

     3、学习人工神经网络理论，初步掌握所需的BP网络，ART2网络的基本知识。

     4、学习MATLAB语言，初步掌握基本的编程技能，能编制简单的应用程序。

     5、学习MATLAB工具箱的使用，特别是神经网络工具箱。能针对具体问题

进行调用。
     6、编写、调试用人工神经网络工具对砂轮磨损状态进行识别的应用程序，并对

程序进行各种考核。
     7、对试验数据进行分析、处理。获取有意义的结果。

     8、撰写毕业论文和程序说明。



四、毕业设计（论文）物化成果的具体内容及要求
(具体内容按照机械工程系毕业设计<论文>大纲及实施细则的有关要求填写)
1. 毕业论文一份（不少于20000汉字）。
2．试验数据处理结果附件一份。
3．源程序清单附件一份。

五、 毕业设计（论文）进度计划
起讫日期    工作内容    备    注
3.31.— 4.2.    布置任务，收集资料，熟悉课题，   
4.3.— 4.13.    调查研究，毕业实习   
4.14.— 4.27.    确定研究方案，撰写开题报告   
  4.28.— 5.4.    学习编程语言，熟悉编程系统使用   
5.5.— 5.25.    编制、调试应用程序   
5.26.— 6.8.    试验数据处理、分析   
  6.9.— 6.20.    撰写毕业论文，准备答辩   
6.23.—6.27.    毕业答辩   
       
六、 主要参考文献：
1、李小俚等．先进制造中的智能监控技术．北京：科学出版社，1999
2、钟秉林、黄仁．机械故障诊断学．北京：机械工业出版社，1997
3、黄仁．机械设备的工况监视与故障诊断．南京：东南大学出版社，1988
4、何正嘉等．机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用．北京：高等教
育出版社，2001
5、虞和济等．基于神经网络的智能诊断．北京：冶金工业出版社，2000
6、温熙森等．机械系统动态分析理论与应用．长沙：国防科技大学出版社，
1998
7、精锐创作组．MATLAB6.0科学运算完整解决方案．北京：人民邮电出
版社，2001
8、楼顺天．基于MATLAB的系统分析与设计—神经网络．西安：西安电
子科技大学出版社，2000
9、闻新等．MATLAB神经网络应用设计．北京：科学出版社，2000