基于MATLAB的人脸识别系统的设计

来源：wenku7.com 资料编号：WK716436 资料等级：★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK716436

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资料介绍

基于MATLAB的人脸识别系统的设计(论文12000字,外文翻译,参考程序)
摘要：本文基于MATLAB平台设计了一款简单的人脸识别系统，通过USB摄像头来采集图像，经过肤色方法进行人脸检测与定位，然后采用图像类型转换、边缘检测与灰度阈值法来进行图像的预处理，最后基于PCA、LDA和KPCA三种算法来进行图像的特征提取以及匹配识别，并通过GUI界面来显示匹配结果。
关键词：人脸识别；PCA；KPCA；LDA

The Design of Face Recognition System Based on MATLAB
Abstract：This paper designs a simple face recognition system based on the MATLAB platform, which collects the image through the USB camera, performs the face detection and positioning through the skin color method, and then uses the image type conversion, the edge detection and the gray level threshold method to carry on the image Processing, and finally based on PCA, LDA and KPCA three algorithms to image feature extraction and matching recognition, and through the GUI interface to display the matching results.
Keywords：Face recognition,PCA,KPCA, LDA

目录
1引言    1
1.1国内外研究现状    1
1.2 研究的主要内容    2
1.3 研究目的以及意义    2
1.4 本文工作安排    3
2人脸识别系统设计原理    3
2.1 系统的基本组成结构    3
2.2 图像采集    3
2.3 人脸的检测与区域定位    4
2.4 人脸图像的预处理    5
2.5 特征提取    6
3主要算法的基本原理    7
3.1 PCA算法的基本原理    7
3.1.1 PCA算法的基本概念    7
3.1.2 PCA算法的原理和基本思想    7
3.1.3 PCA求解的一般步骤    7
3.2 KPCA算法的基本原理    11
3.2.1 KPCA算法的概念    11
3.2.2 KPCA算法的实现    11
3.3 LDA算法的基本原理    13
4人脸识别系统的MATLAB实现    16
4.1 MATLAB简介    16
4.2 图像处理与操作的过程    17
4.2.1 人脸图像的获取与显示    17
4.2.2 图像类型的转换    18
4.2.3 二值化与边缘检测    19
4.2.4 人脸检测与区域定位    20
4.3 人脸识别系统的实现    21
5 总结    22
参考文献：    22
致谢    23