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中小板上市公司财务失败预警系统指标及其构建

来源:wenku7.com  资料编号:WK77279 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK77279
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资料介绍

中小板上市公司财务失败预警系统指标及其构建(12600字)
摘  要:本文以我国中小板上市公司为研究对象,采用定性分析和定量分析相结合的方法,从基础指标中确定了7个指标作为模型指标(自变量)以这些样本企业发生财务失败前一年和前两年的数据资料作为基础,建立我国中小板上市公司的Logistic模型。最后本文选取了52家中小板上市公司,利用发生财务失败的前一年的Logistic模型对其进行财务预警。该模型的回归结果显示:在企业发生财务失败的前一年,Logistic模型回归准确率为78.82%;在企业发生财务失败的前两年,Logistic模型回归准确率为65.28%。
关键词:中小板;上市公司;财务失败预警;财务指标;

Index and construction of Financial failure alerting system for Small and Medium-sized listed companies
Abstract:Setting a study object of small and medium-sized board companies in our country, this essay combines the methods of qualitative analysis and quantitative analysis, defines seven indexes as the model indexes (independent variable) from the basic ones. Based on the data materials of these enterprises, which come from one year and two year before the financial crisis happened, it builds a Logistic model of these small and medium-sized board companies. In the end, the paper selects 52 small and medium-sized companies and uses the Logistic model of the one year before the financial crisis to make early warning of finance.According to the model regression result, it is said that in the one year before the enterprises’ financial crisis, the regression accuracy rate of the Logistic model is 78.82 percent, and in the two year before, the rate is 65.28 percent.
Key words:small plate; listed companies; financial failure; financial target;

选题研究意义
财务失败预警是对企业可能或将要面临的财务风险建立检测、预报的财务分析系统。它的核心就是在微观财务指标的基础上建立财务预警模型,用以综合反映企业整体财务状况,并在此基础上预测出企业发生财务失败的可能性,其目的是使企业对财务失败有充分的思想准备,并及时采取措施对财务失败进行规避。
我国中小企业主要是在改革开放后成立的民营企业或近年来完成改制的中小集体(或国有)企业所组成。这些企业在生产经营过程中往往面临着创建时间不长,风险管理经验不足、现代企业治理结构不健全、融资环境不理想、企业财务风险意识不到位等等问题,随着市场经济体制逐步完善,我国中小企业的成活率呈下降趋势。据不完全统计,全国2008年上半年有6.7万家规模以上中小企业倒闭,超过2000万工人被解聘。因此,建立合理有效的中小企业财务预警体系无论对于规避企业风险,提高企业经济效益,还是保证国民经济健康稳定发展都意义重大。

目    录
摘要    1
关键词    1
一、选题研究意义    2
二、国内外研究现状    2
(一)国外研究现状    2
(二)国内研究现状    3
(三)综合评述    6
三、研究设计    6
(一)样本的选取    6
(二)数据的来源    8
(三)模型自变量的选取    8
四、实证分析    10
(一)原始数据的处理    10
(二)均值与方差分析    10
(三)T检验分析与相关分析    11
(四)模型的建立    13
1、Logistic回归模型原理    13
2、财务预警模型的建立    14
(五)模型检验    15
五、中小板上市公司财务预警指标体系    17
参考文献    17
致  谢    18
附录    18

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