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基于SUMO/NS3的车载自组织网络(VANET)的模拟仿真

来源:wenku7.com  资料编号:WK716673 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK716673
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资料介绍

基于SUMO/NS3的车载自组织网络(VANET)的模拟仿真(任务书,开题报告,论文13000字)
摘 要
车载自组织网络(VANET)是一种基于车载的新型移动自组织网络(MANET)。由于其在现代智能交通系统中有着极大的发展前景,越来越多的人们投身于车载自组织网的研究当中。但是由于实际研究的复杂性,本文选择以仿真的形式对其展开研究。
研究车载自组织网络的仿真首先要构建移动仿真模型,需要从宏观和微观的角度讨论,并且要考虑真实环境、人类的自主行为等等因素。而且我们在仿真当中需要看到车辆间通讯与车辆行驶的交互。本文主要探讨合理利用交通仿真软件SUMO和网络仿真软件NS3来进行车载自组织网络的仿真。
关键字:车载自组织网络,VANET仿真移动模型,交通仿真软件,网络仿真软件
Abstract
Vehicular ad hoc networks (VANET) is a based on the vehicle's new mobile ad hoc network (MANET). Because of its great prospects for development in the modern intelligent transportation system, more and more people engaged in car and self organization network research. But due to the complexity of the actual research, this paper chooses to simulation of the research.
Research of vehicular ad hoc networks simulation first to build mobile simulation model, needs to be discussed from the macro and micro perspective, and must take into account the real environment, human autonomous behavior and other factors. And we in the simulation need to see inter vehicle communication and vehicle delivery. This paper mainly discusses the rational use of traffic simulation software sumo and the network simulation software NS3 to vehicle self organization network simulation.
Keywords: vehicular ad hoc networks, VANET simulation model, traffic simulation software, network simulation software
目录
摘 要    I
Abstract    II
第1章 绪论    1
1.1研究的目的及意义    1
1.2国内外研究现状    1
1.3本文的研究内容和章节安排    3
第2章 车载自组织网络(VANET)模型探究及仿真技术    5
2.1车载自组织网络    5
2.2车载自组织网(VANET)仿真移动模型    6
2.2.1 车载自组织网络的各类模型    6
2.2.2 VANET仿真移动模型的框架    7
2.2.3 常规移动模型    8
2.3 交通仿真工具    9
第3章 SUMO/NS3仿真平台及仿真模型    10
3.1 SUMO交通仿真平台    10
3.1.1 SUMO交通仿真软件的介绍    10
3.1.2 交通仿真的影响因素及变量    10
3.1.3 利用SUMO进行仿真    11
3.2 NS3网络仿真平台    11
3.2.1 NS3网络仿真软件的介绍    11
3.2.2 NS3仿真的基本流程    11
3.3 SUMO和NS3的交互    11
3.3.1 分散型    12
3.3.2 结合型    12
3.3.3 交互型    13
3.4 TraCI中间软件    14
3.5 VANET仿真体系设计    14
3.6 VANET仿真流程    15
第4章 总结及展望    16
4.1论文总结    16
4.1研究展望    16
参考文献    17
致谢    18
 

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