基于PCA和SVM技术的改进版人脸识别技术

来源：wenku7.com 资料编号：WK720775 资料等级：★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK720775

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资料介绍

基于PCA和SVM技术的改进版人脸识别技术(中文1000字,英文PDF)
摘要：
特征提取和分类识别是计算机视觉中模式识别的重要内容。主成分分析是一项著名的特征提取和数据重现的技术，但是这种方法会受到光照条件的影响。本文讲述了融合PCA和SVM方法的人脸识别技术。在应用主成分分析技术之前，用小波变换对图像进行预处理，在使用PCA技术进行对图像的特征提取之后，再应用支持向量机的分类识别。基于印度人脸数据库的实验结果证明，这项融合PCA以及SVM的改进版人脸识别技术的性能优于只应用PCA技术的人脸识别技术。
关键字：
主成分分析；图像预处理；人脸识别；支持向量机