用回归树集合进行一毫秒人脸对齐

用回归树集合进行一毫秒人脸对齐(中文6000字,英文PDF)
摘要
本文解决了单个图像的人脸对齐问题。我们展示了如何使用回归树集合来直接从像素强度的稀疏子集进行人脸特征点标记，通过高质量的预测来实现超实时性能。我们提出了一个基于梯度增强的通用框架，用于学习一个回归树的集合，可以优化平方误差损失的总和，更自然的处理丢失或部分标记的数据。我们展示了如何使用更适合的先验数据，这些先验数据利用了有助于有效的特征选择的图像数据的结构。我们还研究了不同的正规化策略及其对抗过度控制的重要性。此外，我们分析了训练数据量对预测准确性的影响，并探讨了使用合成数据进行数据增强的效果。