基于卷积神经网络的影像超分辨率重建

基于卷积神经网络的影像超分辨率重建(中文13000字,英文PDF)
摘要：我们提出了一种基于深度学习的单影像超分辨率重建方法。我们直接以端对端的方式 学习高分辨率影像和低分辨率影像之间的映射。映射可以用一个深度卷积神经网络来 表示，通过输入低分辨率的影像输出高分辨率的影像。之后我们会展示传统的稀疏编      码的方式也可以看做一个深度卷积网络。但是，和传统的方法能够单独处理每个成分      不同，我们的方法共同对所有图层进行优化。我们的CNN具有轻质的结构，已经证      明了有目前最好的重建质量，并且对于实际的线上应用有最快的速度。我们探索了不      同的网格结构和参数设置以实现精度和速度之间的平衡。更进一步的，我们扩展了我      们的网络去同时获取三通道的影像，并且得到了更好的整体重建质量。
关键词：超分辨率、深度卷积神经网络、稀疏编码