通过遥感热力学的方法来预测和监测地震

通过遥感热力学的方法来预测和监测地震(中文3000字,英文PDF)
摘要
也许通过分析过去的地震及其特点，可以更好地了解地震现象。构造活动引起的压力积累以及与之相关的地下脱气可能会引起热状态的变化，如果通过某些技术能检测到这种变化，它可以为将来的地震活动提供非常重要的线索。利用被动热卫星遥感技术对地表发射率进行有规律的探测，为分析这一现象提供了一种新的途径，使用MSG-SEVIRI（Meteosat第二代可视红外旋转成像仪）热红外时间序列数据集方法，并将其应用于本研究中，AEPA（主动地震预测算法）方法可以描述地震前地表温度的异常升高。为了研究地震前后的热变化，对2008年6月6日在阿尔及利亚奥兰发生的一次地震进行了分析。该研究在地震前的热异常探测方面取得了成功。在震中心附近观察到明显的热异常，温度升高约4-6°K。随着事件的发生，异常现象也消失了。