基于加权动态时间规整的骨架数据的手势识别

来源：wenku7.com 资料编号：WK720253 资料等级：★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK720253

以下是资料介绍,如需要完整的请充值下载。
1.无需注册登录,支付后按照提示操作即可获取该资料.
2.资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.资料仅供学习参考之用. 密保惠帮助

资料介绍

基于加权动态时间规整的骨架数据的手势识别(中文5000字,英文PDF)
关键词：手势识别，动态时间规整，Kinect
摘要：在微软推出的Kinect 2010和Kinect SDK 2011的扩展中，众多的应用和研究项目，在人机交互的新方式的探索已启用。手势识别是一种常用于人机交互的技术应用程序。动态时间规整算法（DTW）是一个模板匹配算法及其在手势识别中的应用。认出一个手势，DTW扭曲一个关节的位置参考时间序列和时间序列产生一个相似值。然而，所有的身体关节是不一样重要的计算相似性的序列。我们建议加权DTW方法通过优化权重节点判别率。最后，我们展示了相对于传统的DTW和国家对我们提出的加权DTW识别性能—艺术。