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汽车电动助力转向装置试验台的智能优化

来源：wenku7.com  资料编号：WK719908 资料等级：★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK719908
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资料介绍

汽车电动助力转向装置试验台的智能优化(中文6000字,英文PDF)

摘要汽车转向系统是用来改变方向，保持车辆直线行驶。电动助力转向系统（EPS）可以提高车辆的操控性能和经济性，已成为对现代汽车转向系统的研究和开发的热点。蜗轮蜗杆传动是电动助力转向系统的重要组成部分；它的传输效率将直接影响传输效率和电动助力转向系统的复位能力。因此，采用优化方法对设计电动助力转向系统非常重要。建立模糊优化模型去设计EPS。最佳水平截集采用的是二级综合评价方法，从而将模糊优化转化为常规优化。这种遗传算法的缺点可以通过与基于梯度的局部算法结合来克服，这种方法因为它们的快速所结合而被认识。这种混合方法提高了算法的效率，也避免了去明确基于导数方法的好的起始点的需要。本文中阐明这种结合了遗传算法和局部算法的混合算法，并且这种遗传算法与模糊逻辑相结合可以有效地找到一个更准确的解决方案。
关键词智能优化；电动助力转向系统；试验台；模糊逻辑

 
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