通过噪声水平估计提高图像去噪中四元数小波域

通过噪声水平估计提高图像去噪中四元数小波域(中文5000字,英文PDF)
摘要：小波阈值是图像去噪领域的一个重要分支。在算法的关键参数是噪音水平。作为图像分析的一种新的工具，相较于离散小波，如近平移不变性小波系数和相位基于纹理呈现四元数小波一些拥有优异的性能。我们的目标是提出一种简单而有效的方法，以通过四元小波准确地估计噪声电平，并进一步提高了去噪性能。我们发现四元小波高频系数的方差之和近似等于噪声水平。然而，用强大的边缘或不平滑的区域出现，这个指标会高估噪声水平。在四元数小波域相可表示图像的纹理信息。上面的检测经由相操作，即平滑区域在没有许多纹理的前提下，所提出的噪声水平估计方法也适用于复杂的场景的图像。所提出的噪声水平估计算法的性能表现出优于经典算法。所以，该算法可以增强这些噪音水平相关技术，以提高去噪效果，去噪效果表现一个国家的降噪算法的竞争力。