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基于卷积神经网络的人脸识别

来源:wenku7.com  资料编号:WK720799 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK720799
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资料介绍

基于卷积神经网络的人脸识别(中文2500字,英文PDF)
摘要:人脸识别对于现实世界中的应用起到十分重要的作用。比如视屏监控,人机互动和安全系统,与传统的机器学习方法相比,基于深度学习方法的图像识别在准确性和速度方面表现得更好。本文提出了一个修改卷积神经网络(cnn)得方案,即在原架构中加入两个标准化操作,并提供批量标准化加速网络,使用CNN架构提取面部特征,并在全连接层之后使用softmax分类器进行分类。根据乔治亚理工学院数据库中的实验数据结果显示,提出的方法的确加强了人脸识别,表现出更好的识别效果。
关键词:人脸识别,卷积神经网络,softmax分类器,深度学习
 

基于卷积神经网络的人脸识别

 

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