基于Type-2型模糊集的改进的Canny边缘检测算法

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资料介绍

基于Type-2型模糊集的改进的Canny边缘检测算法(中文2000字,英文PDF)
摘要
Canny的边缘检测算法是用于灰度图像边缘检测的经典的方法。该方法的两个重要特征是引入了NMS（非最大抑制）和梯度图像的双阈值。由于照明不足，图像中的区域边界可能变得模糊，从而在梯度图像中产生不确定性。在本文中，我们提出了一种基于2型模糊集的概念的算法来处理不确定性，自动选择使用经典Canny边缘检测算法对梯度图像进行分割所需的阈值。结果表明，我们的算法在不同的基准图像以及医学图像（手动放射照相图像）上工作得很好。
©2011 Elsevier Ltd.发布根据CC BY-NC-ND许可证，对C3IT开放获取责任的选择和/或同行评审。
关键词：Canny边缘检测; 2型迷宫套; 自动阈值选择