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基于QT的中国象棋算法设计与实现

来源:wenku7.com  资料编号:WK710036 资料等级:★★★★★ %E8%B5%84%E6%96%99%E7%BC%96%E5%8F%B7%EF%BC%9AWK710036
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资料介绍

基于QT的中国象棋算法设计与实现(任务书,外文翻译,毕业论文23000字,程序代码,答辩PPT)      
摘 要
中国象棋发展至今已有数千年的历史了,它是中华民族智慧的结晶。在我国,中国象棋的普及程度是其它棋类无法比拟的,大至国际、国内比赛,小至社区街道。
本文章在研究分析对局树的基础上,先后运用极大极小查找和α-β修剪对查找下一步的算法进行了改进,并对中国象棋的对弈过程进行了有益的探讨。
最后在此基础上,运用面向对象的技术,综合结构化程序设计方法,将所有的操作逻辑封装于类,实现基于对局树算法的中国象棋游戏系统。系统使用QT开发工具,实现了一个具有一定棋力的中国象棋人机对弈和双人对战程序。
关键词:中国象棋 人工智能 博弈树 Alpha-Beta搜索

With the implementation of Chinese chess algorithm design based on QT
Abstract
Chinese chess development has been several thousand years of history, and it is the wisdom of the Chinese nation. In China, the popularity of Chinese chess board is unmatched by other large to international and domestic competitions, small community streets。
This article is based on research and analysis on the game tree, has to find and use Minimax α-β pruning algorithm for finding the next improvement, the process of Chinese chess and chess for a useful discussion.
Finally, on this basis, the use of object-oriented technology, integrated structured programming method, all of the operating logic encapsulated in a class-based system to achieve Chinese chess game game tree algorithm. The system uses QT development tools to achieve human-computer chess and Chinese chess program that has a double battle of chess.
Key words:  Chinese chess; artificial intelligence;game tree;Alpha-Beta search

中国象棋游戏设计研究方法
本系统主要用 Visual C++ 进行开发,里面的MFC类库,使游戏开发更加方便,并利用人工智能相关搜索算法实现人工智能的着法生成,从而完善整个游戏的功能。
该象棋人机博弈系统实现的功能主要包括:
1、选手选择(人或电脑);
2、人机对弈(人与电脑竞技);
3、悔棋、还原;
4、着法名称显示(象棋走棋规范名称)。

本文的主要工作
第一部分主要介绍了中国象棋游戏开发的背景及意义、国内外象棋软件的发展概况和象棋游戏的设计研究方法;
第二部分介绍了棋局表示方法和着法生成;
第三部分介绍了走棋和博弈程序的实现;
第四部分介绍了系统的实现。
 

基于QT的中国象棋算法设计与实现
基于QT的中国象棋算法设计与实现
基于QT的中国象棋算法设计与实现
基于QT的中国象棋算法设计与实现


目  录
摘 要    i
Abstract    ii
1  绪论    1
1.1  中国象棋游戏设计背景和研究意义    1
1.2  国内外象棋软件发展概况    1
1.3  中国象棋游戏设计研究方法    1
1.4  本文的主要工作    2
2  系统的分析和设计    3
2.1  棋盘和棋子的表示    3
2.2  着法生成    5
3  博弈程序的实现    7
3.1  搜索算法    7
3.2  估值函数(Evaluation Function)    11
3.2.1  估值函数简介    11
3.2.2  估值函数的优化    12
3.2.3  着法排序    13
3.3  局面评估    16
4  走棋程序的实现    20
4.1  悔棋和还原功能的实现    20
4.2  着法名称显示功能的实现    22
4.3  主要函数    26
4.4  将军检测    30
5  系统实现    31
5.1  系统的整体规划    31
5.2  对弈功能的实现    32
总 结    38
参考文献    39
致 谢    40
外文原文    41
中文翻译    48

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